Jakie korzyści zapewnia trafna predykcja popytu osiągnięta dzięki wykorzystaniu odpowiednich metod data science, wyjaśnia Daniel Szulc, Head of Analytics Data Science Logic.

Tekstem Dominika Zacharewicza z Loyalty Point wracamy do cyklu "We Love Data So Let's Date".

Czy data science może pomóc w docieraniu do nich?

Wiemy już, że budowanie pozytywnych doświadczeń klienta jest szczególnie ważne dla przyszłości marki. Czy równie oczywiste jest jak zadbać o to w praktyce? Jakie konkretne działania marketerzy powinni podjąć w 2023 r., by wykreować CX zgodny z oczekiwaniami konsumentów i nadchodzącymi trendami?

Marketerzy coraz śmielej i intensywniej podkreślają rolę programów lojalnościowych w codziennych oszczędnościach, chociażby poprzez podsumowanie zaoszczędzonych pieniędzy na paragonie czy w aplikacji mobilnej. Program lojalnościowy to jednak więcej niż tylko niższa cena.

Paulina Rougerie, digital manager LVL UP Media doradza, jakie kroki należy podjąć po otwarciu sklepu, by zaistnieć na marketplace, przebić się przez konkurencję oraz zmaksymalizować obroty i zwrot z inwestycji.

Wraz ze wzrastającą liczbą sprzedawanych produktów, coraz bardziej wyśrubowanymi oczekiwaniami klientów oraz coraz silniejszą konkurencją, optymalne planowanie kampanii staje się jeszcze większym wyzwaniem. Na szczęście data science może pomóc.

Jak zaproponować klientowi najlepszą ofertę zanim zrobi to konkurencja?

Tam, gdzie od automatyzacji zależy personalizacja, zaczyna się sukces. To idea experience marketingu, która również w Polsce doczekała się wielu dobrych realizacji, udowadniając, że poprawa customer experience to poprawa zysków w firmie.

W ostatnich latach możemy zauważyć wzrost popularności sprzedaży w Internecie. Na rynku zakupowym w Polsce, niekwestionowanym liderem wśród platform typu marketplace jest Allegro, które miesięcznie odwiedza ponad 20 milionów użytkowników.